📘 ANALITIK & PENGAMBILAN KEPUTUSAN
📊 “Data Nggak Pernah Bohong!”
🎯 Tujuan Pembelajaran:
Setelah mempelajari bab ini, siswa mampu:
- Menjelaskan pentingnya data dalam operasi bisnis digital.
- Mengidentifikasi alat bantu analisis data yang umum digunakan.
- Membuat keputusan sederhana berdasarkan data yang dianalisis.
🧠 5.1 Apa Itu Data dalam Bisnis Digital?
💬 Definisi:
Data bisnis adalah informasi yang dikumpulkan dari aktivitas bisnis, seperti penjualan, kunjungan pelanggan, produk terlaris, dan waktu paling ramai.
Data ini digunakan untuk:
- Mengevaluasi kinerja
- Menentukan strategi promosi
- Merencanakan stok barang
- Menentukan harga produk
🔍 5.2 Kenapa Data Itu Penting?
| Manfaat Data | Contoh Kasus Nyata |
|---|---|
| Mengetahui produk terlaris | “Brownies coklat terjual 50 kotak/minggu.” |
| Mengatur jam operasional | “Pelanggan paling ramai jam 16.00 – 18.00.” |
| Menentukan target promosi | “70% pembeli adalah anak SMA.” |
| Menghindari kerugian | “Produk A tidak laku → kurangi stok.” |
🧰 5.3 Tools Analisis Data yang Sering Digunakan
| Tools | Fungsi |
|---|---|
| Microsoft Excel / Google Sheets | Analisis data sederhana, grafik penjualan |
| Google Analytics | Analisis pengunjung website / toko online |
| Google Data Studio | Visualisasi data jadi laporan interaktif |
| POS App Reports | Laporan transaksi harian, mingguan |
📊 5.4 Contoh Analisis Data Sederhana (Toko Minuman)
Data Penjualan Seminggu:
| Hari | Jumlah Terjual | Produk Terlaris |
|---|---|---|
| Senin | 25 | Thai Tea |
| Selasa | 35 | Thai Tea |
| Rabu | 30 | Milkshake |
| Kamis | 45 | Kopi Susu |
| Jumat | 50 | Kopi Susu |
| Sabtu | 60 | Es Coklat |
| Minggu | 40 | Es Coklat |
🔍 Analisis:
- Produk paling laris: Es Coklat
- Hari paling ramai: Sabtu
- Saran strategi: Tambah stok Es Coklat di akhir pekan, dan buat promo “Buy 1 Get 1” hari Jumat.
🎲 Simulasi Kelas – “Jadi Data Analyst!”
🧪 Langkah:
- Siswa dibagi ke dalam tim kecil.
- Setiap tim diberikan data fiktif penjualan mingguan.
Tugas tim:
- Buat grafik dari data (manual atau pakai Google Sheets)
- Analisis: produk terlaris, hari ramai, tren penurunan/kenaikan
- Sampaikan rekomendasi keputusan bisnis
🎤 Presentasi 5 menit/tim → seolah-olah sedang melapor ke manajer toko!
📈 5.5 Jenis Keputusan yang Bisa Diambil dari Data
| Jenis Keputusan | Contoh Keputusan Berdasarkan Data |
|---|---|
| Produksi | Tingkatkan produksi Es Coklat di weekend |
| Promosi | Promo “Gratis Ongkir” untuk hari sepi |
| Harga | Naikkan harga Thai Tea, tetap laku |
| Pengadaan Stok | Kurangi stok Milkshake (penjualan rendah) |
| Target Pasar | Fokuskan promosi ke anak muda (usia 15–25) |
📝 Tugas Individu – Laporan Mini: “Baca & Rancang Keputusan”
Instruksi:
- Buat data penjualan 1 minggu untuk 5 produk (boleh fiktif).
- Buat tabel + grafik di buku atau Google Sheets.
Analisis:
- Produk terlaris & tersepi
- Hari dengan penjualan tertinggi
- Saran keputusan yang harus diambil
🧠 Tips Mengambil Keputusan Digital:
✔ Berdasarkan data, bukan tebakan
✔ Gunakan tools analisis yang mudah terlebih dahulu
✔ Buat keputusan kecil tapi terukur
✔ Evaluasi hasilnya secara berkala
✔ Adaptif! Data bisa berubah setiap minggu
📌 Kesimpulan Bab 5:
✅ Data adalah aset penting dalam bisnis digital
✅ Analisis data bantu bisnis buat keputusan lebih tepat
✅ Tools seperti Google Sheets sangat berguna bahkan untuk pemula
✅ Keputusan yang baik = gabungan data + intuisi + strategi

No comments:
Post a Comment